Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm định sự khác biệt về phương sai. C C. Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính. D D. Phân tích mối quan hệ tuyến tính giữa các biến định lượng.

A A. Dự đoán giá trị tương lai của dữ liệu. B B. Tổng hợp và mô tả các đặc điểm chính của tập dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về tổng thể dựa trên mẫu. D D. Xây dựng mô hình toán học phức tạp cho dữ liệu.

A A. Khi kích thước mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số (như phân phối chuẩn) không được đáp ứng. D D. Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm.

A A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể. B B. Ước lượng khoảng cho tham số tổng thể, với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Xác suất giả thuyết null là đúng. D D. Độ lệch chuẩn của mẫu.

A A. Mức độ ảnh hưởng của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc. B B. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các biến độc lập khác không đổi. C C. Mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập. D D. Sai số dự đoán của mô hình hồi quy.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn kích thước mẫu quá nhỏ. D D. Sử dụng kiểm định thống kê không phù hợp.

A A. Một chuỗi các thử nghiệm độc lập Bernoulli (thử nghiệm chỉ có hai kết quả: thành công/thất bại). B B. Một khoảng thời gian liên tục. C C. Tổng thể có kích thước lớn. D D. Các sự kiện hiếm gặp.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ. B B. Chuyển đổi dữ liệu về phân phối chuẩn. C C. Đưa các biến về cùng một thang đo để so sánh. D D. Tăng độ phân tán của dữ liệu.

A A. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. Phân phối tần số của một biến định lượng liên tục. C C. Tỷ lệ phần trăm của các danh mục. D D. Xu hướng theo thời gian của một biến.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê. C C. Xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc hơn) kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết null là đúng. D D. Kích thước hiệu ứng của hiện tượng nghiên cứu.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Hình chữ nhật. B B. Hình tam giác. C C. Hình chuông đối xứng. D D. Hình chữ U.

A A. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu. D D. Nguyên nhân và kết quả giữa hai biến.

A A. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh tần suất của các danh mục. C C. Nhận diện giá trị ngoại lệ và phân phối của một biến định lượng. D D. Hiển thị xu hướng theo thời gian.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến động của trung bình mẫu qua các mẫu khác nhau. D D. Sai số do đo lường không chính xác.

A A. Chiều cao của người trưởng thành. B B. Số lần một sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. C C. Điểm số trong một bài kiểm tra. D D. Thu nhập của hộ gia đình.

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. C C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp. D D. Giá trị trung bình của hai giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

A A. Định danh (Nominal). B B. Thứ bậc (Ordinal). C C. Khoảng (Interval). D D. Tỷ lệ (Ratio).

A A. Tổng số quan sát trong mẫu. B B. Số lượng biến trong mô hình. C C. Số lượng giá trị trong dữ liệu mẫu có thể tự do biến đổi khi tính toán một thống kê nào đó. D D. Mức ý nghĩa thống kê.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu có kích thước bằng nhau so với tổng thể. C C. Mẫu đại diện hoàn hảo cho tổng thể. D D. Việc chọn mẫu được thực hiện một cách chủ quan.

A A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu. B B. Rút ra kết luận về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu. C C. Thu thập dữ liệu từ tổng thể. D D. Xác định mối quan hệ nhân quả chắc chắn.

A A. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. B B. So sánh trung bình của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. So sánh trung bình của hai mẫu độc lập. B B. So sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc (ví dụ: đo lường trước và sau trên cùng một đối tượng). C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Kiểm định sự khác biệt về phương sai giữa hai nhóm.

A A. Kích thước mẫu lớn. B B. Các giá trị ngoại lệ (Outliers). C C. Phương sai nhỏ. D D. Dữ liệu phân phối chuẩn.

A A. Có 5% xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Có 95% xác suất giả thuyết null là sai. C C. Chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc phải Sai lầm Loại I (bác bỏ giả thuyết null đúng). D D. Có 5% xác suất mắc phải Sai lầm Loại II (không bác bỏ giả thuyết null sai).

A A. Phân phối của tổng thể luôn là phân phối chuẩn. B B. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể. C C. Phân phối của trung bình mẫu sẽ tiến gần đến phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của tổng thể. D D. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể.

A A. Trung bình bình phương tối thiểu (Ordinary Least Squares - OLS). B B. Trung vị tuyệt đối tối thiểu. C C. Xác suất hợp lý tối đa. D D. Phương pháp moment.

A A. Thống kê phi tham số mạnh hơn và hiệu quả hơn. B B. Thống kê phi tham số đòi hỏi ít giả định về phân phối dữ liệu hơn. C C. Thống kê phi tham số luôn cho kết quả chính xác hơn. D D. Thống kê phi tham số dễ tính toán hơn.