Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Phân tích thống kê mô tả. B B. Phân tích hồi quy đa biến. C C. Kiểm định t-test. D D. Kiểm định Chi-bình phương.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính. B B. Mối quan hệ nhân quả. C C. Mối quan hệ tuyến tính. D D. Mối quan hệ giữa biến định tính và định lượng.

A A. Hệ số hồi quy luôn chỉ ra mối quan hệ nhân quả trực tiếp. B B. Hệ số hồi quy chỉ mô tả mối quan hệ liên kết, không nhất thiết là nhân quả. C C. Mối quan hệ nhân quả chỉ có thể được xác định nếu giá trị p nhỏ hơn 0.05. D D. Mối quan hệ nhân quả chỉ đúng nếu hệ số hồi quy dương.

A A. Giá trị p không phản ánh kích thước hiệu ứng (effect size) hoặc ý nghĩa thực tế. B B. Giá trị p luôn bị ảnh hưởng bởi cỡ mẫu. C C. Giá trị p không phù hợp với dữ liệu định tính. D D. Giá trị p không thể tính toán được trong mọi trường hợp.

A A. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers). C C. Dữ liệu định danh. D D. Dữ liệu khoảng.

A A. Giá trị trung vị (median). B B. Khoảng tứ phân vị (interquartile range). C C. Giá trị trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation). D D. Tần số (mode).

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng. D D. Khi cần độ chính xác cao nhất.

A A. Khi muốn mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu. B B. Khi muốn khái quát hóa kết quả từ mẫu lên tổng thể. C C. Khi chỉ có dữ liệu định tính. D D. Khi cỡ mẫu rất lớn.

A A. Dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi quan sát dữ liệu. C C. Niềm tin ban đầu về giả thuyết trước khi quan sát dữ liệu. D D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê.

A A. Kiểm định t-test. B B. Biểu đồ hộp (boxplot). C C. Biểu đồ tần suất (histogram) và kiểm định Shapiro-Wilk. D D. Phân tích hồi quy.

A A. Kiểm định t-test cho mẫu độc lập. B B. Kiểm định Mann-Whitney U (nếu không đáp ứng giả định tham số). C C. Phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố. D D. Phân tích tương quan (correlation analysis).

A A. Trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu. B B. Cách thức các giá trị của một biến được phân bổ hoặc trải rộng. C C. Mẫu được lấy từ tổng thể như thế nào. D D. Mức độ tin cậy của kết quả thống kê.

A A. Sai số chuẩn càng lớn. B B. Khoảng tin cậy càng rộng. C C. Sức mạnh thống kê (statistical power) càng cao. D D. Giá trị p càng lớn.

A A. Chấp nhận giả thuyết rỗng khi nó thực sự sai. B B. Bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự đúng và có ý nghĩa thực tiễn.

A A. Xác suất giả thuyết rỗng là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết rỗng là đúng. C C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả. D D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Kiểm định t-test. C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Mô tả phân phối của một biến. B B. Ước tính giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập. C C. So sánh trung bình của hai nhóm. D D. Xác định mối quan hệ nhân quả trực tiếp.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu cụm. D D. Lấy mẫu thuận tiện.

A A. 95% dữ liệu nằm trong khoảng này. B B. Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này. C C. Có 95% khả năng trung bình tổng thể nằm trong khoảng này. D D. Khoảng này chứa 95% các giá trị có thể của thống kê mẫu.

A A. Tất cả các trung bình của các nhóm đều khác nhau. B B. Ít nhất một trung bình của nhóm khác với các nhóm khác. C C. Tất cả các trung bình của các nhóm đều bằng nhau. D D. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm.

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mức độ tin cậy của ước lượng.

A A. Thống kê mô tả. B B. Lấy mẫu ngẫu nhiên và thiết kế nghiên cứu chặt chẽ. C C. Tăng cỡ mẫu một cách tùy tiện. D D. Chỉ sử dụng thống kê suy diễn.

A A. Độ lệch chuẩn của mẫu. B B. Độ lệch chuẩn của tổng thể. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Khoảng tin cậy của trung bình mẫu.

A A. Diễn giải ý nghĩa sâu sắc của văn bản. B B. Phân loại và mã hóa dữ liệu văn bản. C C. Tóm tắt và phân tích tần suất xuất hiện của các chủ đề hoặc mã hóa. D D. Xây dựng lý thuyết từ dữ liệu văn bản.

A A. Ảnh hưởng của phương pháp lấy mẫu đến kết quả. B B. Ảnh hưởng của kích thước mẫu đến ý nghĩa thống kê của kết quả. C C. Ảnh hưởng của giá trị ngoại lệ trong mẫu. D D. Ảnh hưởng của sai số đo lường.

A A. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong thực tế. B B. Kết quả nghiên cứu có khả năng xảy ra do yếu tố ngẫu nhiên rất thấp. C C. Kích thước mẫu đủ lớn. D D. Phương pháp nghiên cứu được thiết kế tốt.

A A. Đưa ra dự đoán về tương lai. B B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết phức tạp. D D. Xây dựng mô hình toán học.

A A. Thang đo định danh (Nominal). B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal). C C. Thang đo khoảng (Interval). D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio).

A A. Chỉ tập trung vào các kết quả có ý nghĩa thống kê. B B. Bỏ qua các hạn chế của nghiên cứu. C C. Trình bày đầy đủ thông tin về phương pháp, kết quả và thảo luận về ý nghĩa thực tế cùng hạn chế. D D. Chỉ trình bày kết quả dưới dạng bảng và biểu đồ.

A A. Chỉ tập trung vào mối quan hệ giữa hai biến chính. B B. Sự tương tác và mối quan hệ phức tạp giữa nhiều biến. C C. Giả định rằng các biến độc lập không liên quan đến nhau. D D. Sử dụng các phương pháp thống kê đơn biến cho từng biến riêng lẻ.