Đề 9 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu. D D. Vị trí trung tâm của dữ liệu khi sắp xếp theo thứ tự.

A A. Tổng kích thước của tổng thể nghiên cứu. B B. Độ tin cậy mong muốn và kích thước hiệu ứng dự kiến. C C. Số lượng biến trong nghiên cứu. D D. Ngân sách và thời gian cho nghiên cứu.

A A. Mô tả dữ liệu mẫu một cách chi tiết. B B. Khái quát hóa kết quả từ mẫu lên tổng thể. C C. Sắp xếp và trình bày dữ liệu một cách trực quan. D D. Tính toán các chỉ số thống kê mô tả.

A A. Tổng thể nghiên cứu rất nhỏ. B B. Các nhóm (strata) trong tổng thể có phương sai rất khác nhau. C C. Chi phí thu thập dữ liệu rất thấp. D D. Mục tiêu nghiên cứu là mô tả đặc điểm của toàn bộ tổng thể một cách nhanh chóng.

A A. Cả hai phía của phân phối lấy mẫu. B B. Một phía của phân phối lấy mẫu, tùy thuộc vào hướng của giả thuyết đối. C C. Chính giữa của phân phối lấy mẫu. D D. Bên ngoài khoảng tin cậy.

A A. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau giữa hai biến định tính. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Tỷ lệ biến thiên được giải thích bởi mô hình hồi quy.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Sự tương quan cao giữa các biến độc lập. C C. Sự phân tán của phần dư (residuals) không đồng đều. D D. Số lượng biến độc lập quá ít so với số lượng quan sát.

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. B B. Ước lượng độ tin cậy của các ước lượng thống kê (ví dụ: sai số chuẩn, khoảng tin cậy) khi không có giả định phân phối. C C. Phân tích phương sai cho dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. D D. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính khi có đa cộng tuyến.

A A. Cỡ mẫu (sample size). B B. Giá trị trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation). C C. Giá trị p (p-value) của kiểm định giả thuyết. D D. Trung vị (median) và khoảng tứ phân vị (interquartile range) nếu dữ liệu không phân phối chuẩn.

A A. Xác định mối quan hệ nhân quả trực tiếp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Kiểm tra xem một biến trung gian giải thích như thế nào mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. C C. Đo lường mức độ tương quan giữa nhiều biến. D D. Phân loại các đối tượng nghiên cứu vào các nhóm khác nhau.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể tăng. B B. Cỡ mẫu (sample size) tăng. C C. Giá trị trung bình của mẫu tăng. D D. Phương sai của tổng thể giảm.

A A. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ danh sách sinh viên. B B. Chọn mẫu phân tầng theo khoa và năm học. C C. Chọn mẫu cụm, chọn ngẫu nhiên một số lớp học và khảo sát tất cả sinh viên trong lớp đó. D D. Chọn mẫu thuận tiện, phỏng vấn sinh viên tại cửa thư viện vào giờ cao điểm.

A A. Thang đo danh nghĩa (Nominal). B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal). C C. Thang đo khoảng (Interval). D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio).

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn (normal distribution). B B. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30). C C. Khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. T-test độc lập (Independent t-test). B B. T-test cặp đôi (Paired t-test). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression).

A A. Bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể. D D. Tính toán sai giá trị p (p-value).

A A. Phân tích phương sai (ANOVA). B B. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. T-test độc lập (Independent t-test).

A A. Đưa ra dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ nhân quả. D D. Xây dựng mô hình toán học phức tạp cho dữ liệu.

A A. Thể hiện tần số của các giá trị trong dữ liệu. B B. So sánh phân phối của hai biến định lượng. C C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lệ trong một biến định lượng. D D. Thể hiện mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 0.05. B B. Không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không về sự không khác biệt giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 0.05. C C. Kích thước hiệu ứng của sự khác biệt giữa hai nhóm là lớn. D D. Mẫu nghiên cứu không đủ lớn để đưa ra kết luận.

A A. Mức độ đo lường nhất quán qua thời gian. B B. Mức độ đo lường thực sự đo lường được khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường. C C. Mức độ dễ dàng thực hiện đo lường trong thực tế. D D. Mức độ mẫu nghiên cứu đại diện cho tổng thể.

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Giá trị p (p-value). B B. Khoảng tin cậy (confidence interval). C C. Hệ số Cronbach's alpha hoặc test-retest reliability. D D. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient).

A A. Sử dụng phần mềm thống kê phù hợp. B B. Đảm bảo tính bảo mật và ẩn danh của người tham gia. C C. Trình bày kết quả một cách hấp dẫn. D D. Thu thập dữ liệu với chi phí thấp nhất.

A A. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu. B B. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập. C C. Mức thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các biến khác không đổi. D D. Sai số chuẩn của các ước lượng hệ số.

A A. Xác suất giả thuyết không (null hypothesis) là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. C C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả nghiên cứu. D D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được đặt ra trước khi kiểm định.

A A. Biến số được đo lường để xem xét sự thay đổi. B B. Biến số được cho là gây ra hoặc ảnh hưởng đến biến số khác. C C. Biến số không thay đổi trong suốt quá trình nghiên cứu. D D. Biến số chỉ có thể nhận hai giá trị (ví dụ: có/không).

A A. Chứng minh một cách tuyệt đối tính đúng đắn của một lý thuyết. B B. Đưa ra bằng chứng khách quan và định lượng để hỗ trợ hoặc bác bỏ các giả thuyết. C C. Thay thế hoàn toàn các phương pháp nghiên cứu định tính. D D. Loại bỏ mọi yếu tố chủ quan trong quá trình nghiên cứu.

A A. Ước lượng giá trị bên trong phạm vi dữ liệu quan sát được. B B. Ước lượng giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu quan sát được. C C. Loại bỏ các giá trị ngoại lệ khỏi dữ liệu. D D. Chuyển đổi dữ liệu sang dạng phù hợp hơn cho phân tích.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn (normal distribution). B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) đáng kể. C C. Khi muốn tính tổng tất cả các giá trị dữ liệu. D D. Khi dữ liệu được thu thập từ mẫu ngẫu nhiên đơn giản.