Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. 0.1 B B. 0.01 C C. 0.05 D D. 0.5

A A. Đảm bảo mỗi cá thể trong tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau B B. Giảm thiểu sai số chọn mẫu và tăng tính đại diện của mẫu C C. Tiết kiệm thời gian và chi phí thu thập dữ liệu D D. Loại bỏ hoàn toàn sai số chọn mẫu

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0 B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị D D. Độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

A A. Xác suất mắc phải sai lầm Loại I B B. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng D D. Mức ý nghĩa thống kê (alpha level)

A A. Kiểm định t độc lập (independent samples t-test) B B. Kiểm định t cặp (paired samples t-test) C C. Kiểm định ANOVA D D. Kiểm định Chi-bình phương

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn C C. Khoảng tin cậy không thay đổi D D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định

A A. p = 0.000 B B. p < 0.05 C C. p = .000 D D. p < .001

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng B B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên D D. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một biến độc lập

A A. Khi cỡ mẫu rất lớn (n > 100) B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn C C. Khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy

A A. Một giá trị duy nhất ước tính cho tham số tổng thể B B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định C C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể D D. Mức độ chính xác của kết quả kiểm định giả thuyết

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể D D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định

A A. Các giá trị cực đoan (outliers) B B. Tổng số lượng quan sát C C. Vị trí tương đối của các giá trị trong dãy số liệu D D. Giá trị trung bình cộng (mean)

A A. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến B B. Có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và dương giữa hai biến C C. Có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và âm giữa hai biến D D. Có mối quan hệ phi tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến

A A. Dự đoán giá trị của tổng thể dựa trên mẫu B B. Khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho nhóm lớn hơn C C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa D D. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

A A. So sánh trung bình của nhiều nhóm B B. Hiển thị tần số của các biến định tính C C. Xác định các giá trị ngoại lệ (outliers) trong dữ liệu D D. Mô tả xu hướng theo thời gian của dữ liệu

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ B B. Chuyển đổi dữ liệu về thang đo chung để so sánh được C C. Đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn D D. Tăng cỡ mẫu

A A. Lựa chọn phương pháp thống kê không phù hợp B B. Báo cáo kết quả thống kê một cách thiên vị hoặc sai lệch để ủng hộ một kết luận nhất định C C. Sử dụng cỡ mẫu quá nhỏ D D. Không kiểm tra giả định của các kiểm định thống kê

A A. Lỗi trong quá trình nhập liệu B B. Việc sử dụng mẫu thay vì toàn bộ tổng thể C C. Thiết kế nghiên cứu không phù hợp D D. Sự thiên vị của người nghiên cứu

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình C C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu D D. Phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng giữa hai giá trị cụ thể

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng B B. Mức độ mạnh yếu và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng C C. Sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm D D. Tỷ lệ thay đổi của một biến khi biến kia thay đổi một đơn vị

A A. Thay thế hoàn toàn các phương pháp phân tích định tính B B. Không có vai trò gì vì chỉ tập trung vào số liệu C C. Hỗ trợ mô tả mẫu nghiên cứu và đôi khi định lượng hóa một số khía cạnh D D. Luôn là phương pháp phân tích chính và duy nhất

A A. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên nhiều biến khác B B. Phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau C C. Giảm số lượng biến bằng cách tìm ra các nhân tố tiềm ẩn D D. So sánh trung bình của nhiều nhóm

A A. Thực hiện các kiểm định thống kê phức tạp B B. Quản lý, mã hóa và phân tích dữ liệu văn bản và đa phương tiện C C. Vẽ các biểu đồ và đồ thị thống kê D D. Tính toán các thống kê mô tả

A A. Biến định lượng liên tục B B. Biến định lượng rời rạc C C. Biến định tính nhị phân (binary) D D. Biến định tính đa danh mục (categorical)

A A. Biến phụ thuộc không có phân phối chuẩn B B. Các biến độc lập có tương quan cao với nhau C C. Cỡ mẫu quá nhỏ so với số lượng biến độc lập D D. Mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể B B. Ước lượng độ tin cậy của các ước lượng mẫu bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ mẫu gốc C C. Phân tích phương sai giữa các nhóm D D. Xác định giá trị ngoại lệ

A A. Nhiệt độ (Celsius) B B. Thu nhập (VNĐ) C C. Giới tính (Nam, Nữ, Khác) D D. Mức độ hài lòng (Rất hài lòng, Hài lòng, Bình thường, Không hài lòng)

A A. Biến liên tục (continuous variable) B B. Biến rời rạc (discrete variable) C C. Biến thứ bậc (ordinal variable) D D. Biến tỷ lệ (ratio variable)

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập B B. Kiểm tra sự phù hợp của phân phối dữ liệu quan sát với phân phối lý thuyết C C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng D D. Phân tích phương sai giữa các nhóm

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Mức độ quan trọng thực tiễn của kết quả nghiên cứu C C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết null là đúng D D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê (significance level) được chọn trước