Đề 12 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Lệch trái. B B. Lệch phải. C C. Đối xứng và có hình chuông. D D. Phẳng và đồng đều.

A A. Dự đoán các giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. B B. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. C C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa. D D. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu phản ánh chính xác tỷ lệ các nhóm trong tổng thể. C C. Các phần tử được chọn từ các nhóm khác nhau trong tổng thể. D D. Việc lấy mẫu được thực hiện một cách hệ thống.

A A. Dữ liệu phải tuân theo phân phối nhị thức. B B. Phương sai của hai tổng thể phải bằng nhau (hoặc gần bằng nhau). C C. Kích thước mẫu phải lớn hơn 30. D D. Các mẫu phải được lấy từ cùng một tổng thể.

A A. Một giá trị duy nhất ước tính cho tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định. C C. Xác suất giả thuyết null là đúng. D D. Mức độ phân tán của dữ liệu mẫu.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mối quan hệ giữa hai biến.

A A. So sánh dữ liệu từ các nhóm khác nhau tại một thời điểm. B B. Nghiên cứu dữ liệu được thu thập theo thời gian và các xu hướng, mùa vụ trong dữ liệu đó. C C. Phân tích mối quan hệ giữa nhiều biến tại một thời điểm. D D. Tóm tắt dữ liệu bằng các số mô tả đơn giản.

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi xem xét dữ liệu. C C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi có dữ liệu. D D. Xác suất của lỗi loại II.

A A. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) B B. Thang đo khoảng (Interval scale) C C. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale) D D. Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác. D D. Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết.

A A. Giảm kích thước dữ liệu. B B. Ước tính độ chính xác của các thống kê mẫu (ví dụ: sai số chuẩn, khoảng tin cậy) bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu mẫu. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. D D. Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

A A. Có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình nhóm. B B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình nhóm. C C. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm. D D. Phương sai trong nhóm lớn hơn phương sai giữa các nhóm.

A A. Tổng thể đồng nhất. B B. Muốn đảm bảo mỗi phần tử có cơ hội chọn như nhau. C C. Tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) khác nhau và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm. D D. Việc lấy mẫu cần thực hiện nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

A A. Dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Mục tiêu là tính toán nhanh chóng. C C. Dữ liệu có giá trị ngoại lai (outliers). D D. Kích thước mẫu lớn.

A A. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị. B B. Tính toán các số mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn. C C. Đưa ra kết luận hoặc dự đoán về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Sắp xếp và phân loại dữ liệu.

A A. Tăng kích thước dữ liệu. B B. Giảm độ phức tạp của dữ liệu. C C. Đưa các biến về cùng một thang đo, tránh việc các biến có phạm vi giá trị lớn hơn ảnh hưởng quá mức đến mô hình. D D. Loại bỏ các giá trị ngoại lai.

A A. Tính toán các số mô tả mẫu. B B. Đưa ra quyết định về giả thuyết null dựa trên bằng chứng mẫu. C C. Ước lượng tham số tổng thể. D D. Trình bày dữ liệu một cách trực quan.

A A. Tóm tắt dữ liệu định tính. B B. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm. C C. Mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.

A A. Có thể đo lường bằng số và có thứ tự. B B. Có thể đo lường bằng số và không có thứ tự. C C. Biểu thị các thuộc tính hoặc nhóm và không có thứ tự số học. D D. Luôn luôn là số nguyên.

A A. Mối quan hệ giữa hai biến không gian khác nhau. B B. Mức độ tương tự giữa các giá trị của một biến tại các vị trí không gian khác nhau. C C. Phương sai của dữ liệu không gian. D D. Phân phối của dữ liệu không gian.

A A. Mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập với nhau. C C. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. D D. Sự phân tán của các điểm dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

A A. Trung bình. B B. Trung vị. C C. Phương sai. D D. Khoảng biến thiên.

A A. Mức độ khác biệt giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. D D. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

A A. Phân loại dữ liệu. B B. Hồi quy dữ liệu. C C. Giảm chiều dữ liệu. D D. Phân tích chuỗi thời gian.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện. D D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định.

A A. Hồi quy tuyến tính. B B. Phân cụm (Clustering). C C. Phân loại (Classification). D D. Giảm chiều dữ liệu.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả như mẫu, hoặc kết quả cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng. C C. Mức ý nghĩa thống kê được chọn. D D. Kích thước của hiệu ứng.

A A. Sai số chuẩn của trung bình mẫu càng lớn. B B. Khoảng tin cậy càng rộng. C C. Ước lượng điểm càng kém chính xác. D D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu càng nhỏ.

A A. Các loại biến dữ liệu. B B. Các bước trong quy trình phân tích dữ liệu. C C. 5Vs của Big Data, mô tả các đặc trưng chính của dữ liệu lớn. D D. Các phương pháp thống kê suy diễn phổ biến.

A A. Khi kích thước mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng. D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.