Đề 9 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn) so với giả thuyết null. B B. Sự khác biệt theo một hướng cụ thể (chỉ lớn hơn hoặc chỉ nhỏ hơn) so với giả thuyết null. C C. Sự khác biệt về phương sai, không phải trung bình. D D. Sự khác biệt giữa hai mẫu độc lập.

A A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu. B B. Thu thập dữ liệu từ quần thể. C C. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ và bảng biểu.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Mối tương quan cao giữa các biến độc lập. C C. Sự thiếu biến quan trọng trong mô hình. D D. Phương sai sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập.

A A. Biểu đồ tròn B B. Biểu đồ cột C C. Biểu đồ hộp D D. Biểu đồ tần suất (Histogram)

A A. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể. B B. Kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai quần thể. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. C C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

A A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Mô hình biến động theo mùa lặp đi lặp lại. C C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống trong dữ liệu theo thời gian. D D. Các sự kiện bất thường hoặc đột biến trong dữ liệu.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số ngẫu nhiên trong quá trình đo lường.

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Gauss D D. Phân phối mũ

A A. Khi quần thể đồng nhất. B B. Khi quần thể được chia thành các nhóm (tầng) khác biệt rõ rệt. C C. Khi không có thông tin về cấu trúc quần thể. D D. Khi muốn lấy mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Xác suất mắc lỗi loại II là 5%. B B. Xác suất mắc lỗi loại I là 5%. C C. Độ tin cậy của kiểm định là 95%. D D. Giá trị p phải nhỏ hơn 0.05 để bác bỏ giả thuyết null.

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Chiều cao (cm) B B. Cân nặng (kg) C C. Màu sắc yêu thích D D. Thu nhập (VNĐ)

A A. Mức độ khác biệt trung bình giữa hai biến. B B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến. C C. Mức độ biến động của một biến. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

A A. Trung bình lớn hơn trung vị. B B. Trung vị lớn hơn mốt. C C. Mốt là giá trị lớn nhất. D D. Thứ tự thường là: Mốt < Trung vị < Trung bình.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được thỏa mãn (ví dụ: dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ). D D. Khi muốn ước lượng tham số quần thể.

A A. Tính toán chính xác giá trị trung bình quần thể. B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà trung bình quần thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định. C C. Kiểm định xem trung bình mẫu có khác biệt đáng kể so với một giá trị cho trước hay không. D D. Xác định độ lệch chuẩn của quần thể.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. D D. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất giả thuyết đối là đúng. C C. Xác suất quan sát được kết quả thống kê, hoặc kết quả cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng. D D. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. So sánh phương sai của hai nhóm. C C. Kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính. D D. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của nhiều nhóm.

A A. Trung vị B B. Phương sai C C. Mốt D D. Trung bình

A A. Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục. B B. Biến chỉ có thể nhận một số lượng hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được các giá trị. C C. Biến luôn tuân theo phân phối chuẩn. D D. Biến được sử dụng trong hồi quy tuyến tính.

A A. Dữ liệu mẫu thu thập được. B B. Phân phối xác suất của dữ liệu mẫu. C C. Niềm tin ban đầu về tham số quần thể trước khi xem xét dữ liệu mẫu. D D. Phân phối xác suất của tham số quần thể sau khi xem xét dữ liệu mẫu.

A A. Trung bình B B. Trung vị C C. Mốt D D. Độ lệch chuẩn

A A. Tính trung bình cộng. B B. Tính trung vị. C C. Tính mốt. D D. Tính phương sai.

A A. Chiều cao của người trưởng thành. B B. Số lần tung được mặt ngửa khi tung đồng xu nhiều lần. C C. Số lượng cuộc gọi đến tổng đài trong một giờ. D D. Điểm kiểm tra của học sinh.

A A. Ước lượng giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã quan sát. B B. Ước lượng giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát. C C. Loại bỏ giá trị ngoại lai khỏi dữ liệu. D D. Chuẩn hóa dữ liệu về thang đo chung.

A A. Không có sự khác biệt, chúng là ký hiệu khác nhau cho cùng một khái niệm. B B. s là ước lượng của σ dựa trên dữ liệu mẫu. C C. σ luôn lớn hơn s. D D. s luôn lớn hơn σ.