Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Giá trị p là xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Giá trị p là mức ý nghĩa tối thiểu để bác bỏ giả thuyết null. C C. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu, giả định giả thuyết null là đúng. D D. Giá trị p càng lớn, bằng chứng chống lại giả thuyết null càng mạnh.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Khoảng tin cậy có thể rộng hơn hoặc hẹp hơn, tùy thuộc vào dữ liệu.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác. D D. Trung bình của các sai số trong mẫu.

A A. Sự vi phạm giả định về tính tuyến tính của mô hình. B B. Sự tương quan cao giữa các biến độc lập. C C. Sự phân tán của phần dư không đồng nhất. D D. Sự thiếu dữ liệu trong mẫu.

A A. Dữ liệu quan sát được trong mẫu. B B. Phân phối xác suất của tham số trước khi xem xét dữ liệu. C C. Phân phối xác suất của dữ liệu, giả định tham số đã biết. D D. Mức ý nghĩa sử dụng trong kiểm định giả thuyết.

A A. Kiểm định một đuôi chỉ sử dụng một mẫu, kiểm định hai đuôi sử dụng hai mẫu. B B. Kiểm định một đuôi chỉ kiểm tra sự khác biệt theo một hướng cụ thể, kiểm định hai đuôi kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng. C C. Kiểm định một đuôi luôn có giá trị p nhỏ hơn kiểm định hai đuôi. D D. Kiểm định một đuôi chỉ áp dụng cho biến định tính, kiểm định hai đuôi cho biến định lượng.

A A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu. B B. Thu thập tất cả dữ liệu từ quần thể. C C. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.

A A. 0 B B. 0.5 C C. 1 D D. 1.5

A A. Tập trung gần giá trị trung bình. B B. Phân tán rộng hơn xung quanh giá trị trung bình. C C. Đối xứng hơn. D D. Ít biến động hơn.

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. C C. Sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm. D D. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh trung bình.

A A. Biểu đồ đường B B. Biểu đồ tròn C C. Biểu đồ hộp (boxplot) D D. Biểu đồ phân tán

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối Poisson C C. Phân phối nhị thức D D. Phân phối đều

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Kiểm định Chi bình phương C C. Hồi quy tuyến tính D D. Kiểm định t-student

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không phân phối chuẩn). D D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định.

A A. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Khoảng tin cậy có thể rộng hơn hoặc hẹp hơn, tùy thuộc vào dữ liệu.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên trong dữ liệu. B B. Mô hình biến động theo mùa lặp đi lặp lại. C C. Sự thay đổi dài hạn và nhất quán theo thời gian. D D. Sự thay đổi đột ngột và bất thường trong dữ liệu.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu không có giá trị ngoại lai. C C. Khi dữ liệu bị lệch (skewed) hoặc có giá trị ngoại lai. D D. Khi kích thước mẫu lớn.

A A. 5 B B. 6.5 C C. 8 D D. 7

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết đối khi nó thực sự sai.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. C C. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. D D. Ước lượng trung bình quần thể.

A A. Trung vị B B. Giá trị lớn nhất C C. Độ lệch chuẩn D D. Tần số

A A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm. B B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm. C C. Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau. D D. Phương sai của tất cả các nhóm khác nhau.

A A. Phân phối chuẩn là phân phối lệch trái. B B. Phân phối chuẩn hoàn toàn được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn. C C. Tổng diện tích dưới đường cong phân phối chuẩn lớn hơn 1. D D. Phân phối chuẩn chỉ áp dụng cho dữ liệu rời rạc.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu hệ thống. C C. Lấy mẫu phân cụm. D D. Lấy mẫu định mức (quota sampling).

A A. Lấy mẫu thuận tiện B B. Lấy mẫu phân tầng C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu cụm

A A. Biến định tính có thể được đo bằng số, biến định lượng thì không. B B. Biến định tính biểu diễn các thuộc tính hoặc nhóm, biến định lượng biểu diễn số lượng hoặc độ lớn. C C. Biến định tính luôn có giá trị liên tục, biến định lượng luôn rời rạc. D D. Biến định tính được sử dụng trong thống kê mô tả, biến định lượng trong thống kê suy diễn.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích thành phần chính (PCA). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Kiểm định t-student.

A A. Phân tích hồi quy. B B. Kiểm định Augmented Dickey-Fuller (ADF). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Kiểm định Chi bình phương.

A A. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. B B. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và dương giữa hai biến. C C. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và âm giữa hai biến. D D. Hai biến này giống hệt nhau.

A A. Quần thể được chia thành các nhóm đồng nhất (strata) trước khi lấy mẫu. B B. Mẫu được lấy ngẫu nhiên từ mỗi tầng. C C. Lấy mẫu phân tầng luôn hiệu quả hơn lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. D D. Mục đích là để đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong quần thể trong mẫu.