Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.

A A. Hồi quy tuyến tính. B B. Phân loại (classification). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Phân tích thành phần chính (PCA).

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả đã quan sát, hoặc cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng. D D. Xác suất mắc lỗi Loại I.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Không có mối quan hệ nhất định giữa kích thước mẫu và độ rộng khoảng tin cậy.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến thiên của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác. D D. Sai số ngẫu nhiên trong dữ liệu.

A A. Trung bình mẫu. B B. Phương sai mẫu. C C. Quần thể. D D. Bản thân mẫu.

A A. Trung vị dễ tính toán hơn trung bình. B B. Trung vị hiệu quả hơn trung bình trong việc đo xu hướng trung tâm. C C. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình. D D. Trung vị luôn là một giá trị thực tế trong tập dữ liệu.

A A. Trung bình và phương sai. B B. Trung vị và khoảng tứ phân vị. C C. Mốt và độ lệch chuẩn. D D. Khoảng biến thiên và độ lệch chuẩn.

A A. Biến định lượng. B B. Biến định tính. C C. Biến thứ cấp. D D. Biến rời rạc.

A A. 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này. B B. Có 95% xác suất trung bình quần thể thực sự nằm trong khoảng này. C C. Nếu chúng ta lấy nhiều mẫu và tính khoảng tin cậy 95% cho mỗi mẫu, thì khoảng 95% các khoảng tin cậy này sẽ chứa trung bình quần thể thực sự. D D. Khoảng này chứa 95% quần thể.

A A. CLT nói rằng phân phối của mẫu luôn là phân phối chuẩn. B B. CLT chỉ áp dụng cho các mẫu lớn hơn 100. C C. CLT nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ chuẩn khi kích thước mẫu tăng lên, bất kể hình dạng phân phối gốc. D D. CLT chỉ áp dụng cho các phân phối chuẩn gốc.

A A. 0 B B. 0.5 C C. 1 D D. 1.5

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Tỷ lệ phương sai trong một biến được giải thích bởi biến khác.

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Hình dạng của phân phối dữ liệu. C C. Mức độ phân tán hoặc biến thiên của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.

A A. Trung bình (Mean) B B. Trung vị (Median) C C. Mốt (Mode) D D. Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range)

A A. Lấy mẫu thuận tiện. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu định mức. D D. Lấy mẫu tuyết lăn.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định.

A A. Khảo sát. B B. Phỏng vấn. C C. Thí nghiệm. D D. Phân tích dữ liệu lưu trữ (archival data).

A A. Hệ số tương quan giữa các biến. B B. Độ dốc của đường hồi quy. C C. Tỷ lệ phương sai trong biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

A A. Hai yếu tố có tác động giống nhau đến biến phụ thuộc. B B. Tác động của một yếu tố lên biến phụ thuộc phụ thuộc vào mức độ của yếu tố kia. C C. Hai yếu tố không có tác động đến biến phụ thuộc. D D. Hai yếu tố có tác động độc lập đến biến phụ thuộc.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên trong dữ liệu. B B. Sự biến đổi theo chu kỳ trong dữ liệu trong một khoảng thời gian cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và nhất quán trong mức trung bình của dữ liệu theo thời gian. D D. Sự thay đổi theo mùa hoặc định kỳ trong dữ liệu.

A A. Chúng ta bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chúng ta không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chúng ta bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Chúng ta không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

A A. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau. B B. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập. C C. Phân tích phương sai giữa các nhóm. D D. Tính toán hệ số tương quan giữa hai biến.

A A. Hiển thị tần suất của các giá trị trong dữ liệu. B B. So sánh trung bình của nhiều nhóm. C C. Tóm tắt và so sánh phân phối của dữ liệu số thông qua các tứ phân vị. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Lỗi Loại II giảm xuống. B B. Lỗi Loại II tăng lên. C C. Lỗi Loại II không thay đổi. D D. Không có mối quan hệ trực tiếp giữa mức ý nghĩa α và lỗi Loại II.

A A. Cả hai đuôi của phân phối lấy mẫu. B B. Một đuôi của phân phối lấy mẫu. C C. Giữa phân phối lấy mẫu. D D. Vùng bác bỏ không tồn tại trong kiểm định một đuôi.

A A. Biểu đồ cột (bar chart). B B. Biểu đồ tròn (pie chart). C C. Biểu đồ tần suất (histogram). D D. Biểu đồ tán xạ (scatter plot).

A A. Thống kê mô tả tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu. B B. Thống kê mô tả có thể bao gồm các thước đo xu hướng trung tâm và độ phân tán. C C. Thống kê mô tả cho phép chúng ta đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu. D D. Biểu đồ và đồ thị là công cụ thường được sử dụng trong thống kê mô tả.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lai. B B. Biến đổi dữ liệu để tuân theo phân phối chuẩn. C C. Đưa các biến có thang đo khác nhau về cùng một thang đo để so sánh hoặc kết hợp. D D. Tăng kích thước mẫu.

A A. Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai. B B. Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn. C C. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. D D. Phương sai và độ lệch chuẩn là các khái niệm độc lập.