Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất dữ liệu quan sát được xảy ra nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. D D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

A A. Biến liên tục và biến thứ bậc. B B. Biến rời rạc và biến danh nghĩa. C C. Biến liên tục và biến rời rạc. D D. Biến thứ bậc và biến tỷ lệ.

A A. Giảm kích thước mẫu. B B. Ước lượng sai số chuẩn và xây dựng khoảng tin cậy khi không có giả định phân phối. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. D D. Phân tích phương sai.

A A. Dự đoán các giá trị tương lai của biến số. B B. Phân tích mối quan hệ nhân quả giữa các biến số. C C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu. D D. Ước lượng tham số của tổng thể.

A A. Hiển thị tần suất của các biến định tính. B B. So sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lai của biến định lượng. D D. Hiển thị mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mức độ khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác.

A A. Kích thước mẫu. B B. Giá trị thống kê kiểm định. C C. Mức ý nghĩa (α) và loại kiểm định (một đuôi hay hai đuôi). D D. Giá trị p (p-value).

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Biến số B B. Biến phân loại (categorical variable) C C. Biến liên tục D D. Biến rời rạc

A A. Hồi quy. B B. Phân cụm (clustering). C C. Phân loại (classification). D D. Giảm chiều dữ liệu.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến thiên của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau. D D. Sai số do đo lường.

A A. Trung bình B B. Trung vị C C. Phương sai D D. Mốt

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc. B B. Giảm số lượng biến bằng cách nhóm các biến có tương quan cao vào các nhân tố chung. C C. Phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau. D D. So sánh trung bình giữa các nhóm.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản B B. Lấy mẫu phân tầng C C. Lấy mẫu cụm D D. Lấy mẫu định mức (quota sampling)

A A. Xu hướng (trend) B B. Tính mùa vụ (seasonality) C C. Tính chu kỳ (cyclicality) D D. Tính ngẫu nhiên (randomness)

A A. Kích thước mẫu lớn (n > 30). B B. Phương sai tổng thể đã biết. C C. Kích thước mẫu nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết. D D. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn với phương sai đã biết.

A A. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Kích thước mẫu lớn. C C. Các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng. D D. Phương sai tổng thể đã biết.

A A. Tương quan giữa các biến. B B. Phương sai của từng biến và hiệp phương sai giữa các cặp biến. C C. Trung bình của các biến. D D. Độ lệch chuẩn của các biến.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. C C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình. C C. Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập. D D. Độ chính xác của các dự đoán.

A A. Trung vị luôn bằng trung bình. B B. Trung vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu. C C. Trung vị là giá trị chính giữa của dữ liệu đã sắp xếp. D D. Trung vị bị ảnh hưởng mạnh bởi giá trị ngoại lai.

A A. Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 1 B B. Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 1 C C. Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 0 D D. Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 0

A A. Có 95% khả năng tham số tổng thể nằm trong khoảng ước lượng. B B. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tham số tổng thể thực sự. C C. Có 5% khả năng tham số tổng thể không nằm trong khoảng ước lượng. D D. Cả 2 và 3 đều đúng.

A A. So sánh trung bình của hai mẫu độc lập. B B. So sánh trung vị của hai mẫu phụ thuộc (paired samples). C C. So sánh phương sai của hai mẫu độc lập. D D. So sánh tỷ lệ của hai mẫu độc lập.

A A. Tối đa hóa tổng bình phương sai số. B B. Tối thiểu hóa tổng giá trị tuyệt đối của sai số. C C. Tối thiểu hóa tổng bình phương sai số. D D. Tối đa hóa hệ số xác định R-squared.

A A. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. B B. Độ lệch chuẩn đo lường độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình. C C. Độ lệch chuẩn luôn là một giá trị dương. D D. Độ lệch chuẩn không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers).

A A. Biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn. B B. Các biến độc lập có mối tương quan cao với nhau. C C. Kích thước mẫu quá nhỏ. D D. Mô hình hồi quy không tuyến tính.

A A. Mô tả dữ liệu mẫu. B B. Thu thập dữ liệu. C C. Tổng quát hóa kết luận từ mẫu lên tổng thể. D D. Tính toán các số đo mô tả.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều