Đề 3 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu. D D. Số lượng giá trị trong tập dữ liệu.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

A A. Tổng thể đồng nhất. B B. Tổng thể rất lớn và khó tiếp cận. C C. Tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các tầng. D D. Chúng ta cần lấy mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

A A. 10%. B B. 20%. C C. 5%. D D. 50%.

A A. Sức mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Mức độ biến thiên của một biến so với biến khác. C C. Hướng và độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu. D D. Giá trị ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Sai số chuẩn của ước lượng. C C. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Mức ý nghĩa của mô hình hồi quy.

A A. Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục. B B. Biến chỉ có thể nhận một số hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được các giá trị. C C. Biến luôn có phân phối chuẩn. D D. Biến đo lường thời gian.

A A. Dự đoán giá trị tương lai. B B. Khái quát hóa mẫu thành tổng thể. C C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu. D D. Kiểm định các giả thuyết thống kê.

A A. Giá trị điểm ước lượng chính xác của tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng cao nằm trong đó. C C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng giá trị cụ thể. D D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu.

A A. Thể hiện phân phối tần suất của một biến. B B. So sánh trung bình của các nhóm khác nhau. C C. Khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Thể hiện dữ liệu theo thời gian.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước. C C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như (hoặc cực đoan hơn) kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng. D D. Sai số loại I.

A A. Phân phối Poisson. B B. Phân phối nhị thức. C C. Phân phối Gaussian. D D. Phân phối mũ.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Sự tương quan cao giữa các biến độc lập. C C. Sự phụ thuộc của biến phụ thuộc vào nhiều biến độc lập. D D. Sự phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

A A. Mô tả dữ liệu mẫu. B B. Thu thập dữ liệu. C C. Khái quát hóa kết quả từ mẫu lên tổng thể. D D. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu cụm. D D. Lấy mẫu thuận tiện.

A A. Dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Kích thước mẫu rất lớn. C C. Các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng. D D. Chúng ta muốn tính toán trung bình và độ lệch chuẩn.

A A. Mô tả đặc điểm cơ bản của dữ liệu. B B. Thu thập và làm sạch dữ liệu. C C. Phát hiện ra các mẫu, xu hướng và kiến thức tiềm ẩn từ lượng lớn dữ liệu. D D. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.

A A. Để so sánh trung bình của một mẫu với một giá trị đã biết. B B. Để so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc. C C. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. D D. Để so sánh phương sai của hai mẫu.

A A. Biến liên tục. B B. Biến số. C C. Biến phân loại. D D. Biến định lượng.

A A. Trung bình. B B. Trung vị. C C. Độ lệch chuẩn. D D. Khoảng biến thiên.

A A. Thể hiện tần suất của các giá trị rời rạc. B B. So sánh trung bình của nhiều nhóm. C C. Mô tả phân phối và sự phân tán của dữ liệu liên tục. D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.

A A. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể. B B. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể. C C. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể dạng phân phối của tổng thể. D D. Tổng thể phải có phân phối chuẩn.

A A. Thang đo danh nghĩa. B B. Thang đo thứ bậc. C C. Thang đo khoảng. D D. Thang đo tỷ lệ.

A A. Khi chúng ta không có giả định về hướng của hiệu ứng. B B. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến hiệu ứng theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). C C. Khi mức ý nghĩa (alpha) nhỏ hơn 0.05. D D. Khi kích thước mẫu nhỏ.

A A. Trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu. B B. Số lần xuất hiện của mỗi giá trị hoặc nhóm giá trị trong dữ liệu. C C. Mối quan hệ giữa các biến số. D D. Dự đoán giá trị tương lai.

A A. Tăng lên. B B. Không đổi. C C. Giảm xuống. D D. Thay đổi không theo quy luật.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lai. B B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh và phân tích dễ dàng hơn. C C. Thay đổi phân phối của dữ liệu thành phân phối chuẩn. D D. Tăng kích thước mẫu.