Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) C C. Biểu đồ bản đồ (Choropleth map hoặc Heatmap) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Phân bố tần suất của một biến số B B. Mối quan hệ giữa hai biến số liên tục C C. Luồng dữ liệu hoặc dòng chảy giữa các thực thể D D. Xu hướng thay đổi theo thời gian của nhiều biến số

A A. Tableau Desktop B B. D3.js (Data-Driven Documents) C C. Power BI Service D D. Qlik Sense Cloud

A A. Sử dụng màu sắc tươi sáng và bắt mắt B B. Cách con người nhận thức các mẫu và sự thống nhất trong hình ảnh C C. Tối đa hóa lượng thông tin trên một biểu đồ D D. Sử dụng hiệu ứng 3D để tăng tính trực quan

A A. Sắp xếp các biểu đồ và chỉ số quan trọng nhất ở vị trí dễ thấy (ví dụ: góc trên bên trái) B B. Sử dụng nhiều trang khác nhau để chứa tất cả các biểu đồ C C. Tự động làm mới dữ liệu liên tục với tần suất cao nhất D D. Sử dụng màu nền tối để làm nổi bật các biểu đồ

A A. Sử dụng hình ảnh hoạt hình và hiệu ứng đặc biệt trong biểu đồ B B. Việc sắp xếp và trình bày dữ liệu một cách có cấu trúc để truyền tải một thông điệp hoặc câu chuyện rõ ràng C C. Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau D D. Việc tạo ra các biểu đồ phức tạp và chi tiết

A A. Sử dụng quá nhiều màu sắc B B. Bắt đầu trục tung (y-axis) không từ 0 trong biểu đồ cột/đường C C. Sử dụng phông chữ quá nhỏ D D. Thiếu chú thích cho biểu đồ

A A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Biểu đồ cột, nhấn mạnh giá trị tuyệt đối B B. Biểu đồ đường, nhấn mạnh tổng giá trị hoặc tích lũy theo thời gian C C. Biểu đồ tròn, nhấn mạnh tỷ lệ phần trăm D D. Biểu đồ phân tán, nhấn mạnh mối tương quan

A A. Microsoft Excel Online B B. Power BI Service C C. Microsoft Access D D. Microsoft PowerPoint

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Sử dụng càng nhiều màu sắc càng tốt để biểu đồ thêm sinh động B B. Đảm bảo độ tương phản màu sắc phù hợp giữa các thành phần và nền C C. Luôn sử dụng màu đỏ và xanh lá cây vì chúng dễ phân biệt D D. Chọn màu sắc ngẫu nhiên để tạo sự độc đáo

A A. Khi muốn so sánh tổng giá trị giữa các nhóm và thành phần trong mỗi nhóm B B. Khi muốn hiển thị xu hướng theo thời gian của một biến số C C. Khi muốn thể hiện mối tương quan giữa hai biến số liên tục D D. Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục

A A. Tableau Public B B. Power BI Desktop C C. Công cụ biểu đồ tích hợp D D. Qlik Sense

A A. Tính thẩm mỹ và hấp dẫn của biểu đồ B B. Độ chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu được trình bày C C. Khả năng tương tác và khám phá dữ liệu D D. Tốc độ tạo ra biểu đồ và báo cáo

A A. Microsoft Excel B B. Tableau C C. Google Sheets D D. Microsoft Word

A A. Pandas B B. NumPy C C. Matplotlib D D. Scikit-learn

A A. Pandas B B. NumPy C C. Seaborn D D. Scikit-learn

A A. Khi muốn so sánh tỷ lệ giữa các danh mục B B. Khi có quá nhiều danh mục cần hiển thị C C. Khi tổng các phần trăm không đạt 100% D D. Khi muốn nhấn mạnh một phần cụ thể trong tổng thể

A A. D3.js B B. Python Matplotlib C C. Tableau hoặc Power BI D D. R ggplot2

A A. Seaborn (Python) B B. ggplot2 (R) C C. Adobe Photoshop D D. Plotly

A A. Sử dụng màu sắc nhất quán cho cùng một loại dữ liệu B B. Cung cấp chú thích rõ ràng cho các trục và các thành phần biểu đồ C C. Sử dụng quá nhiều yếu tố trang trí không cần thiết (chart junk) D D. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự logic hoặc có ý nghĩa

A A. Biểu đồ hộp (Box plot) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ cột (Bar chart)

A A. Tổng giá trị của tất cả các biến số B B. Một quan sát duy nhất với giá trị cho hai biến số C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình D D. Tần suất xuất hiện của một giá trị cụ thể

A A. Tổng giá trị của dữ liệu B B. Giá trị trung bình của dữ liệu C C. Phân vị và giá trị ngoại lai của dữ liệu D D. Xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian

A A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) B B. Biểu đồ tần suất (Histogram) C C. Biểu đồ cột hoặc biểu đồ tròn (Bar chart or Pie chart) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu B B. Tăng tính thẩm mỹ của bảng điều khiển C C. Cho phép người dùng khám phá dữ liệu sâu hơn và tùy chỉnh chế độ xem D D. Tự động tạo báo cáo phân tích dữ liệu

A A. Biểu đồ đường, thêm chiều thứ ba bằng màu sắc B B. Biểu đồ cột, thêm chiều thứ ba bằng chiều cao cột C C. Biểu đồ phân tán, thêm chiều thứ ba bằng kích thước bong bóng D D. Biểu đồ tròn, thêm chiều thứ ba bằng góc phần trăm

A A. Khả năng người dùng truy cập dữ liệu gốc B B. Khả năng biểu đồ được hiển thị trên nhiều loại thiết bị C C. Khả năng biểu đồ dễ dàng được hiểu và sử dụng bởi tất cả mọi người, bao gồm cả người khuyết tật D D. Khả năng tích hợp biểu đồ vào các ứng dụng khác

A A. Sử dụng hiệu ứng 3D để tăng tính hấp dẫn B B. Loại bỏ các yếu tố không cần thiết và tập trung vào thông điệp chính C C. Sử dụng nhiều loại biểu đồ khác nhau trên cùng một trang D D. Thêm nhiều thông tin chi tiết nhất có thể vào biểu đồ