Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ cây (Treemap) C C. Biểu đồ đường (Line chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Google Sheets B B. Google Analytics C C. Google Data Studio (Looker Studio) D D. Google Docs

A A. Trực quan hóa tương tác luôn có độ phân giải cao hơn B B. Trực quan hóa tương tác cho phép khám phá dữ liệu linh hoạt hơn C C. Trực quan hóa tương tác dễ dàng chia sẻ hơn trên giấy D D. Trực quan hóa tương tác luôn nhanh hơn để tạo ra

A A. Biểu đồ Gantt B B. Bản đồ nhiệt (Heat map) C C. Biểu đồ Sankey D D. Bản đồ Choropleth

A A. Khi muốn so sánh giá trị tuyệt đối giữa các danh mục B B. Khi muốn nhấn mạnh tổng giá trị tích lũy theo thời gian C C. Khi muốn hiển thị xu hướng của từng danh mục riêng lẻ D D. Khi có quá nhiều chuỗi thời gian cần hiển thị

A A. Microsoft Word B B. Microsoft Excel C C. Tableau D D. Adobe Photoshop

A A. Biểu đồ hộp (Box plot) B B. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ đường (Line chart)

A A. Làm cho biểu đồ đẹp mắt hơn B B. Cho phép người dùng khám phá dữ liệu sâu hơn và theo cách cá nhân hóa C C. Giảm dung lượng file của biểu đồ D D. Tự động tạo ra các biểu đồ phức tạp

A A. Chỉ tạo ra các biểu đồ đẹp mắt B B. Sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện có ý nghĩa và dẫn dắt người xem đến một kết luận C C. Làm cho dữ liệu phức tạp trở nên đơn giản nhất có thể D D. Chỉ trình bày dữ liệu một cách khách quan, không thêm bất kỳ diễn giải nào

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Tính nhất quán trong thiết kế B B. Sự đơn giản và rõ ràng C C. Sử dụng nhiều hiệu ứng trang trí không cần thiết D D. Tập trung vào thông điệp chính

A A. Khi bạn muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của một tổng thể B B. Khi có quá nhiều danh mục cần hiển thị C C. Khi bạn muốn so sánh các danh mục với nhau D D. Khi bạn muốn nhấn mạnh một danh mục cụ thể

A A. Một loại biểu đồ phức tạp B B. Một tập hợp các trực quan hóa dữ liệu được trình bày cùng nhau để cung cấp cái nhìn tổng quan C C. Một phương pháp phân tích dữ liệu chuyên sâu D D. Một công cụ để làm sạch dữ liệu

A A. Kibana B B. Grafana C C. Apache Superset D D. FineReport

A A. Làm cho dữ liệu dễ hiểu hơn B B. Ẩn đi sự phức tạp của dữ liệu C C. Phát hiện các mẫu và xu hướng D D. Truyền đạt thông tin hiệu quả

A A. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ miền (Area chart)

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ hộp (Box plot) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. jQuery B B. React C C. D3.js D D. Angular

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ bong bóng (Bubble chart) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. TensorFlow B B. PyTorch C C. Matplotlib D D. NumPy

A A. Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn B B. Trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lệ C C. Giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất D D. Tổng và số lượng quan sát

A A. Sử dụng càng nhiều màu sắc càng tốt để biểu đồ thêm sinh động B B. Màu sắc phải truyền tải thông tin và dễ phân biệt C C. Chọn màu sắc ngẫu nhiên để tạo sự bất ngờ D D. Màu sắc chỉ cần đẹp mắt, không cần ý nghĩa

A A. Sử dụng màu sắc tương phản B B. Sắp xếp các phần theo thứ tự giảm dần C C. Sử dụng hiệu ứng 3D làm méo mó kích thước các phần D D. Chú thích rõ ràng các phần

A A. Tương đồng (Similarity) B B. Gần gũi (Proximity) C C. Liên tục (Continuity) D D. Đóng kín (Closure)

A A. Tỷ lệ giữa số lượng dữ liệu và số lượng mực in (hoặc pixel) được sử dụng để hiển thị dữ liệu B B. Tỷ lệ giữa dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra C C. Tỷ lệ giữa dữ liệu quan trọng và dữ liệu không quan trọng D D. Tỷ lệ giữa dữ liệu được trực quan hóa và dữ liệu chưa được trực quan hóa

A A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) B B. Biểu đồ Sankey C C. Biểu đồ hộp (Box plot) D D. Biểu đồ cột (Bar chart)

A A. Làm cho biểu đồ nổi bật hơn B B. Giúp người xem dễ dàng đọc giá trị trên trục C C. Thay thế nhãn trục D D. Giảm độ phức tạp của biểu đồ

A A. Sử dụng trục tung (y-axis) bắt đầu từ 0 B B. Cung cấp chú thích và nhãn rõ ràng C C. Cắt bớt trục tung (y-axis) để phóng đại sự khác biệt nhỏ D D. Chọn loại biểu đồ phù hợp với dữ liệu

A A. Qlik Sense B B. SAS Visual Analytics C C. Microsoft PowerPoint D D. ThoughtSpot

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ tần suất (Histogram)