Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUF

A Hình chữ nhật B Hình chuông úp ngược C Đường thẳng dốc lên D Đường cong bậc ba

A Đo độ phân tán của tổng thể B Đo độ biến động của trung bình mẫu so với giá trị thực C Tính xác suất của một biến đơn lẻ D Xác định giá trị trung vị của mẫu

A Kích thước mẫu và độ lệch chuẩn B Chỉ phụ thuộc vào giá trị trung bình mẫu C Chỉ phụ thuộc vào giá trị lớn nhất D Không phụ thuộc vào bất kỳ yếu tố nào

A Định lý giới hạn trung tâm B Tính hội tụ của trung bình mẫu về kỳ vọng C Quy luật phân phối chuẩn D Định lý Bayes

A 1 B 0 C Tham số lambda (λ) D Bình phương độ lệch chuẩn

A Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng B Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai C Chọn nhầm mô hình thống kê D Tính toán sai giá trị p-value

A Độ chính xác của phép đo B Độ lệch tương đối giữa các đơn vị C Độ tin cậy của mô hình D Tính đại diện của mẫu

A Biến liên tục có nhiều giá trị B Biến rời rạc chỉ có hai khả năng (thành công/thất bại) C Biến đếm số lần xuất hiện D Biến có phân phối đối xứng

A Tìm mối quan hệ nhân quả giữa các biến B Đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến C Dự báo chính xác 100% kết quả tương lai D So sánh trung bình của hai nhóm

A Xác suất chấp nhận H0 B Xác suất mắc sai lầm loại 1 C Độ tin cậy của kết quả ước lượng D Giá trị tối đa của sai số

A Xác suất để H0 đúng B Xác suất thu được kết quả ít nhất cực đoan như kết quả quan sát được nếu H0 đúng C Xác suất bác bỏ H0 khi nó sai D Tỉ lệ dữ liệu nằm ngoài vùng bác bỏ

A Biến cố không bao giờ xảy ra B Biến cố luôn luôn xảy ra trong mọi phép thử C Biến cố có xác suất bằng 0.5 D Biến cố chỉ xảy ra trong một số điều kiện cụ thể

A 0 B 1 C 0.5 D Vô cùng

A P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB) B P(A+B) = P(A) + P(B) C P(A+B) = P(A) * P(B) D P(A+B) = P(A) / P(B)

A Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên B Mức độ tập trung của các giá trị C Mức độ phân tán của các giá trị quanh kỳ vọng D Độ lệch chuẩn của tổng thể

A Phân loại dữ liệu thành các nhóm B Dự báo giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập C Tìm giá trị trung bình của một mẫu đơn D Chứng minh sự độc lập giữa các biến

A Từ -1 đến 1 B Từ 0 đến vô cùng C Từ 0 đến 1 D Từ âm vô cùng đến dương vô cùng

A Độ lệch chuẩn bằng căn bậc hai của phương sai B Phương sai bằng căn bậc hai của độ lệch chuẩn C Độ lệch chuẩn bằng phương sai bình phương D Chúng luôn bằng nhau

A P(AB) = P(A) + P(B) B P(AB) = P(A) * P(B) C P(A|B) = P(B) D P(A+B) = P(A) * P(B)

A Tăng lên B Giữ nguyên C Tiến dần về 0 D Trở nên không xác định

A Nó chứng minh mọi dữ liệu đều theo phân phối chuẩn B Nó cho phép xấp xỉ phân phối của trung bình mẫu về phân phối chuẩn C Nó tính toán được phương sai của mọi tổng thể D Nó loại bỏ hoàn toàn sai số mẫu

A Khi cỡ mẫu rất lớn B Khi biết độ lệch chuẩn của tổng thể C Khi mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết D Khi dữ liệu tuân theo phân phối Poisson

A Tổng các biến ngẫu nhiên liên tục B Số lần thành công trong n phép thử Bernoulli độc lập C Xác suất của một sự kiện trong phân phối chuẩn D Giá trị trung bình của tập dữ liệu

A Giá trị trung bình lý thuyết B Độ phân tán của dữ liệu C Giá trị lớn nhất có thể đạt được D Tần suất xuất hiện cao nhất

A Từ 0 đến 1 B Từ -1 đến 1 C Từ 0 đến vô cùng D Từ âm vô cùng đến dương vô cùng