Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SPKT

A Biến cố A và B là xung khắc B Biến cố B đã xảy ra làm tăng xác suất của A C Biến cố A và B là độc lập D Biến cố B là một tập con của A

A Độ lớn của độ dốc đường hồi quy B Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy C Mức độ phân tán của phần dư D Mức độ tin cậy của mô hình

A Trung vị B Trung bình cộng C Độ lệch chuẩn D Mốt

A Tổng các xác suất P(X=x) B Tổng của x nhân với P(X=x) cho tất cả các giá trị x có thể C Giá trị x có xác suất cao nhất D Căn bậc hai của phương sai

A Là hàm không giảm B Luôn có giá trị từ 0 đến 1 C Nó cho biết xác suất P(X < x) cho bất kỳ giá trị x nào D Đạo hàm của CDF là hàm mật độ xác suất (PDF)

A Hai biến cố không thể xảy ra đồng thời B Xác suất xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia C Hai biến cố có cùng xác suất xảy ra D Xác suất xảy ra của biến cố này lớn hơn xác suất xảy ra của biến cố kia

A Khi biến cố A và B là xung khắc B Khi biến cố B đã xảy ra và P(B) > 0 C Khi biến cố A và B là độc lập D Khi P(A) = P(B)

A E[X] B E[X^2] - (E[X])^2 C √(E[X^2] - (E[X])^2) D E[X^2]

A Tổng các giá trị của hàm bằng 1 B Nó cho biết xác suất tại một điểm cụ thể C Diện tích dưới đồ thị hàm mật độ trên toàn bộ miền xác định bằng 1 D Nó chỉ nhận các giá trị nguyên

A Chấp nhận giả thuyết H0 B Không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết H0 C Bác bỏ giả thuyết H0 D Tăng mức ý nghĩa alpha

A P(A) * P(B) B P(A) + P(B) C P(A) - P(B) D P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

A Khi kích thước mẫu n rất lớn (n > 30) B Khi độ lệch chuẩn tổng thể σ đã biết C Khi kích thước mẫu n nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể σ chưa biết D Khi tổng thể ban đầu không tuân theo phân phối chuẩn

A Hai biến có mối quan hệ tuyến tính B Phân phối của dữ liệu là phân phối chuẩn C Hai biến định tính là độc lập với nhau D Trung bình của hai nhóm là bằng nhau

A Kích thước mẫu B Độ rộng của khoảng tin cậy C Mức ý nghĩa α D Giá trị (1-α), thường là 90%, 95% hoặc 99%

A Khi có số lần thử nghiệm không cố định và mỗi lần thử chỉ có một kết quả duy nhất B Khi mô tả số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định C Khi mô tả số lần thành công trong n phép thử độc lập Bernoulli, với xác suất thành công p không đổi cho mỗi phép thử D Khi kết quả của một phép thử phụ thuộc vào kết quả của phép thử trước đó

A Để xác định giá trị chính xác của trung bình tổng thể B Để ước lượng một khoảng giá trị mà trung bình tổng thể có thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định C Để kiểm định xem trung bình mẫu có bằng trung bình tổng thể hay không D Để tính toán độ lệch chuẩn của tổng thể

A Mức độ biến động của biến phụ thuộc B Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập C Cường độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến D Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

A Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó thực sự sai B Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng C Chấp nhận giả thuyết H1 khi nó thực sự sai D Không đưa ra kết luận nào về giả thuyết H0

A Kết quả của các phép thử Bernoulli với xác suất thành công cao B Số lần thành công trong một số lượng lớn các phép thử mà xác suất thành công rất nhỏ C Thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện liên tiếp D Sự phân bố của chiều cao trong một quần thể lớn

A Trung bình mẫu khác với một giá trị cụ thể B Trung bình tổng thể lớn hơn một giá trị cụ thể C Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình tổng thể và một giá trị đã biết hoặc giả định D Trung bình tổng thể nhỏ hơn một giá trị cụ thể

A Phân phối nhị thức trở thành phân phối Poisson B Phân phối nhị thức có thể được xấp xỉ bằng phân phối chuẩn C Không có mối quan hệ nào giữa hai phân phối D Phân phối chuẩn trở thành phân phối nhị thức

A Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có thể nằm trong đó B Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước lượng tham số tổng thể C Giá trị chính xác của tham số tổng thể D Sai số chuẩn của ước lượng

A Khi kích thước mẫu n rất nhỏ B Khi kích thước mẫu n đủ lớn, bất kể phân phối của tổng thể ban đầu C Khi tổng thể ban đầu tuân theo phân phối nhị thức D Khi tất cả các mẫu đều được chọn một cách có chủ đích

A Phân tích hồi quy B Kiểm định t của Student cho hai mẫu C Kiểm định chi-bình phương D Phân tích phương sai (ANOVA)

A Để xác định p-value B Để so sánh với thống kê kiểm định nhằm đưa ra quyết định bác bỏ hay chấp nhận H0 C Để tính toán kích thước mẫu cần thiết D Để ước lượng khoảng tin cậy