Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

A A. Tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (GDPR, CCPA...). B B. Đảm bảo an ninh cho dữ liệu huấn luyện và mô hình AI. C C. Minh bạch với khách hàng về việc sử dụng dữ liệu của họ cho AI. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Dữ liệu (Data). B B. Thuật toán (Algorithms). C C. Cơ sở hạ tầng phần cứng (Hardware Infrastructure). D D. Đội ngũ marketing (Marketing Team).

A A. Chatbot dịch vụ khách hàng. B B. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics). C C. Hệ thống nhận dạng giọng nói. D D. Công nghệ blockchain.

A A. Thị giác máy tính (Computer Vision). B B. Internet of Things (IoT). C C. Học sâu (Deep Learning). D D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).

A A. Xử lý dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả hơn con người. B B. Phát hiện các mẫu hình và thông tin ẩn sâu trong dữ liệu. C C. Tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. AI có thể loại bỏ các ứng viên tiềm năng do thiên kiến trong dữ liệu huấn luyện. B B. AI làm giảm tính tương tác cá nhân trong quy trình tuyển dụng. C C. Chi phí đầu tư vào hệ thống AI tuyển dụng có thể rất cao. D D. Ứng viên có thể gian lận để vượt qua các bài kiểm tra AI.

A A. Sự phức tạp của công nghệ AI. B B. Chi phí đầu tư và nguồn lực hạn chế. C C. Thiếu nhân lực có chuyên môn về AI. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Khả năng AI tự động giải thích mã nguồn của chính nó. B B. Khả năng con người hiểu được cách thức AI đưa ra quyết định hoặc dự đoán. C C. Khả năng AI tự động sửa lỗi và cải thiện hiệu suất. D D. Khả năng AI giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.

A A. Khi bài toán kinh doanh có tính đặc thù cao và yêu cầu tùy biến sâu. B B. Khi doanh nghiệp có nguồn lực tài chính và nhân lực dồi dào. C C. Khi doanh nghiệp muốn kiểm soát hoàn toàn công nghệ AI của mình. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và giảm chi phí. B B. Dự đoán nhu cầu hàng hóa và quản lý tồn kho hiệu quả hơn. C C. Tự động hóa quy trình kho bãi và giao hàng. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Hệ thống đề xuất sản phẩm (Recommendation System). B B. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis). C C. Nhận dạng khuôn mặt (Facial Recognition). D D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).

A A. RMSE (Root Mean Squared Error). B B. Độ chính xác (Accuracy). C C. MAE (Mean Absolute Error). D D. R-squared.

A A. Học máy (Machine Learning). B B. Robot học (Robotics). C C. Hệ chuyên gia (Expert Systems). D D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning).

A A. Đặt kỳ vọng quá cao và không thực tế về khả năng của AI. B B. Không xác định rõ bài toán kinh doanh cần giải quyết bằng AI. C C. Thiếu sự chuẩn bị về dữ liệu và cơ sở hạ tầng. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Hệ thống quản lý kho hàng thông minh. B B. Định giá động (Dynamic Pricing). C C. Phân tích dự đoán nhu cầu (Demand Forecasting). D D. Chatbot hỗ trợ khách hàng.

A A. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression). B B. Cây quyết định (Decision Tree). C C. Phân cụm K-Means (K-Means Clustering). D D. Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality Reduction).

A A. Giảm chi phí nhân công và hoạt động 24/7. B B. Cung cấp câu trả lời chính xác và nhất quán cho mọi câu hỏi. C C. Hiểu rõ cảm xúc và ngữ cảnh phức tạp của khách hàng. D D. Thay thế hoàn toàn nhân viên dịch vụ khách hàng con người.

A A. Robot tự động hóa quy trình sản xuất. B B. Hệ thống đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. C C. Phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM). D D. Hệ thống phân tích đối thủ cạnh tranh.

A A. Phần mềm máy tính có khả năng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. B B. Công nghệ cho phép máy tính thực hiện các công việc đòi hỏi trí thông minh của con người, như học hỏi, suy luận và giải quyết vấn đề. C C. Hệ thống máy tính có khả năng kết nối và giao tiếp với con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên. D D. Tập hợp các thuật toán phức tạp được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn.

A A. Tính minh bạch và giải thích được (Transparency and Explainability). B B. Công bằng và tránh thiên kiến (Fairness and Non-discrimination). C C. An toàn và bảo mật (Safety and Security). D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên của con người. B B. Khả năng máy tính tự học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. C C. Khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh, video. D D. Khả năng ra quyết định logic dựa trên một tập hợp quy tắc định sẵn.

A A. Học không giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, còn học có giám sát sử dụng dữ liệu không nhãn. B B. Học không giám sát sử dụng dữ liệu không nhãn, còn học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn. C C. Học không giám sát phức tạp hơn học có giám sát. D D. Học không giám sát chỉ áp dụng cho bài toán phân loại, còn học có giám sát cho bài toán hồi quy.

A A. Xác minh danh tính khách hàng thông qua sinh trắc học. B B. Phân tích các giao dịch bất thường và mô hình đáng ngờ. C C. Tự động hóa quy trình báo cáo tài chính. D D. Cung cấp tư vấn đầu tư cá nhân hóa.

A A. Con người sẽ hoàn toàn bị thay thế bởi AI trong hầu hết các công việc. B B. Con người sẽ tập trung vào các công việc đòi hỏi kỹ năng sáng tạo, tư duy phản biện và tương tác xã hội, hợp tác với AI. C C. Vai trò của con người sẽ không thay đổi nhiều, AI chỉ là công cụ hỗ trợ. D D. Con người sẽ mất kiểm soát hoàn toàn vào tay AI.

A A. Tự động chấm công và tính lương cho nhân viên. B B. Sàng lọc hồ sơ ứng viên và dự đoán khả năng thành công của ứng viên. C C. Đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên dựa trên dữ liệu khách quan. D D. Tất cả các đáp án trên.

A A. Phân tích hành vi khách hàng để cá nhân hóa quảng cáo. B B. Tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng qua chatbot. C C. Dự báo xu hướng thị trường và nhu cầu sản phẩm. D D. Quản lý kho hàng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

A A. Tập trung vào việc áp dụng AI cho càng nhiều lĩnh vực càng tốt. B B. Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu đầu vào cho hệ thống AI. C C. Chọn các giải pháp AI phức tạp và tiên tiến nhất trên thị trường. D D. Giảm thiểu chi phí đầu tư ban đầu vào công nghệ AI.

A A. Dữ liệu được sử dụng để kiểm tra hiệu suất của mô hình AI sau khi huấn luyện. B B. Dữ liệu được sử dụng để 'dạy' cho mô hình AI cách học hỏi và đưa ra quyết định. C C. Dữ liệu được sử dụng để lưu trữ kết quả đầu ra của mô hình AI. D D. Dữ liệu được sử dụng để mã hóa thuật toán của mô hình AI.

A A. AI có khả năng thực hiện mọi tác vụ trí tuệ mà con người có thể làm. B B. AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một nhóm nhiệm vụ hạn chế. C C. AI có khả năng tự nhận thức và có ý thức như con người. D D. AI có khả năng vượt trội con người trong mọi lĩnh vực.

A A. Dự đoán và ngăn chặn sự cố máy móc (bảo trì dự đoán). B B. Tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu lãng phí. C C. Kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động. D D. Tất cả các đáp án trên.